Perfilado de sección

  • CLASE 3 - FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA AMPLIAR HORIZONTES CULTURALES

    Modelos de lenguaje ¿en todos lados?

    En esta clase nos adentramos en la inteligencia artificial generativa y en los modelos de lenguaje: sistemas capaces de producir texto, imágenes o código a partir de enormes volúmenes de datos. ¿Cómo funcionan estos modelos? ¿Qué significa que sean “predictivos”? ¿En qué se diferencian los modelos comerciales de los abiertos? Analizamos sus características, sus tipos y las múltiples tareas que pueden realizar: generar textos, resumir, traducir, corregir, asistir, conversar.

    Al mismo tiempo, abrimos una reflexión ¿Qué implica que estas herramientas se conviertan en estándares desde edades tempranas? Más allá del entusiasmo o el rechazo, la propuesta es pensar críticamente sus usos: ¿para qué pueden aportar valor? ¿Qué riesgos traen en términos de dependencia, datos y autonomía docente?

    👨‍🏫 Docente: Marcos Gómez

    • Modelos de lenguaje ¿en todos lados? URL
    • Debajo encontrás las diapositivas de la clase, pensadas como apoyo para volver sobre las ideas, preguntas y tensiones que se abren en el video.

      📚 Conceptos claves

      IA generativa: tipo de sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de generar texto, imágenes u otros medios en respuesta a comandos. Los modelos de IA generativa aprenden los patrones y la estructura de sus datos de entrenamiento de entrada y luego generan nuevos datos que tienen características similares.

      Ejemplo: DALL-E es un modelo de IA generativa que puede crear imágenes únicas a partir de descripciones textuales, como "un gato azul sentado en una luna de queso".

      Referencia: IBM. Wikipedia. Inteligencia artificial generativa. Recuperado de https://www.ibm.com/mx-es/topics/machine-learning

      Una creación de Fundación Vía Libre en articulación con FAMAF – UNC.
    • Tarea: Modelos de lenguaje ¿en todos lados? Cuestionario