Perfilado de sección

  • CLASE 12 - FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA AMPLIAR HORIZONTES CULTURALES

    Adulación algorítmica

    En esta clase abordamos diferentes conceptos vinculados al diseño de la IA que nos permiten reflexionar sobre cómo funcionan estos sistemas y qué tipo de relación construimos con ellos. Adulación algorítmica, transparencia, ocultamiento de la incertidumbre y antropomorfismo son algunas de las características presentes en los modelos de lenguaje. Conocerlas nos permite evaluar de manera más crítica los usos que hacemos de estas tecnologías y considerar las implicancias socio-educativas que pueden tener cuando permanecen invisibilizadas. 

    También reflexionamos sobre cómo éstos conceptos esta adulación pueden impactar en el vínculo pedagógico y en la construcción de confianza. Los modelos utilizan un tono cercano, ofrecen disponibilidad constante y pueden generar sensaciones de cercanía o confianza en la interacción, que puede influir en la relación docente–estudiante–IA. Se analizan distintos grados de dependencia —desde un uso crítico y reflexivo hasta una sustitución preocupante de vínculos humanos— y se advierte sobre los riesgos de usar la IA como apoyo emocional sin mediación profesional. La clase invita a problematizar no solo qué responde la IA, sino cómo lo hace y qué repercusiones puede tener en la autonomía y el juicio crítico de quienes la utilizan.

    ‼️ Importante: En esta clase hay una tarea antes de ver la clase. Es importante que la puedas desarrollar, si bien la actividad no es calificable, su realización constituye un requisito para la aprobación del curso. Al finalizar la clase, te invitamos a completar unas preguntas con  respuestas que sí son calificadas y completar la actividad es requisito para finalizar y acreditar el curso.

    👩‍🏫 Docente: Emilia Echeveste

    • Calentando los motores para esta clase


      Antes de entrar a la clase, es importante que completes esta tarea. 
      Este formulario busca recoger sus reflexiones para seguir pensando, de manera situada, el vínculo entre la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y la educación. Sus aportes serán de gran valor para enriquecer el conocimiento que estamos construyendo sobre estos procesos.

      El formulario incluye preguntas con escala likert, orientadas a relevar su grado de acuerdo con distintas afirmaciones, seguidas de algunas preguntas abiertas que buscan profundizar y conocer mejor los motivos de sus respuestas. 
    • Adulación algorítmica URL
    • Debajo encontrás las diapositivas de la clase, pensadas como apoyo para volver sobre las ideas, preguntas y tensiones que se abren en el video.

      📚 Conceptos claves

      Adulación algorítmica (sycophancy), entendida como la tendencia a mostrarse excesivamente complacientes con el usuario —incluso cuando está equivocado—, a menudo en detrimento de la precisión factual o de consideraciones éticas (Sicilia et al., 2025).

      Antropomorfización: tendencia a atribuir rasgos, emociones, intenciones o capacidades propias de los seres humanos a los sistemas de inteligencia artificial, especialmente a partir de la forma en que estos interactúan o se comunican con los usuarios (Rodrigues, 2025).

      Transparencia en los modelos de IA:  Grado en que un sistema de inteligencia artificial hace visibles para los usuarios aspectos relevantes de su funcionamiento, como los criterios de generación de respuestas, sus limitaciones o el nivel de confianza asociado a los resultados. La transparencia permite evaluar la fiabilidad del sistema y favorece una interacción informada entre humanos y agentes artificiales (Stowers et al., 2016; Vössing et al., 2022). 

      Una creación de Fundación Vía Libre en articulación con FAMAF – UNC.
    • Material de lectura para profundizar (no obligatorio) Carpeta
    • Tarea: Adulación algorítmica Cuestionario